这款工具最近频繁迭代更新，前几天，前刚推出了3.1版本，贝格2第一时间也做了分享，而如今已经跃升至4.0版本。内心感觉似乎迎来了一场巨大的改革，实际上更新内容相当丰富。
一、具体的更新细节
1、Face Fusion升级至2.0.0，新增更多换脸模型选择，支持遮罩功能，并加入了人脸检测模型设置。此外，直播功能还增加了窗口大小的自定义设置。
2、Rope已更新至最新版（截至11月20日），新增对图片的支持，同时引入了更智能的帧选择和参数悬停帮助，使用户体验更加人性化。
3、附上截图供大家查看。
二、演示
涌现了一大波可供挑选的模型。个人认为这些模型在本质上并没有太大区别。首先，让我们一起观看我最近两天录制的视频演示，展示的正是最新版本4.0的功能。
以下是演示中的脸部图像（由人工智能生成）。
以下为换脸成品，
三、操作说明
对于新手而言，建议再深入体会一些经验，而老手可以直接略过以下建议：
1、换脸使用图片
换脸时，推荐使用PNG格式的人脸图片，最好选择高清、无刘海的正面人脸。效果与人脸正面朝向程度成正比。如果视频换脸未成功，尝试更换人脸图片。
2、路径和文件名要求
一如既往地强调路径和文件名不要包含中文、空格或其他混乱符号，以避免让你我都看不明白的错误提示。
3、设备要求
关于生成设备的选择，A卡用户务必选择CPU，而N卡用户最好选择显卡以提高效率，当然也可以选择CPU，但速度会明显较慢。
理解了这三点基本操作，换脸过程应该不会遇到太多问题，其他参数可以保持默认设置。但是，作为换脸爱好者，如果仅止步于此，那就是对这个工具的巨大不尊重。
4、第一排第一个选项是必须的，而后面两个是关于人脸高清修复的。是否选择要根据情况而定，
比如，如果你的视频在脸部看不出模糊，或者本身拍摄距离不是很近，或许就不需要选高清修复。但如果拍摄距离很近，那就务必选择，否则脸部可能显得不自然。
例如，若不启用脸部高清修复，这视频简直无法观看。至于背景高清修复，考虑是否启用取决于是否使用N卡，因为启用此选项会极大地降低效率。以我的经验，如果使用CPU处理换脸，启用背景高清修复，对于10秒左右的视频，至少需要一个小时的处理时间。这样的处理速度让人感到对人生的怀疑。
6、模型
接下来，让我们谈一下模型：
如果要详细展开说明，这个话题将变得非常复杂，至少在这里需要写上几万字，而我也不一定能够说清楚。简单地说，不同的模型对于换脸效果和分辨率有很大关系，比如simswap_256这个模型，在处理脸部大小为256×256的视频时效果很好。或者脸部大小与这个数字相差不远都可以。如果脸部大小远大于256，处理时就会将本来小的图片强行拉伸到符合要求，效果就会打折。
我用一张图片来演示一下，脸部大小的意思：
红色框表示脸部大小，请尽量选择符合这个大小的模型进行处理，效果会更好。这是我对模型的理解，不一定对，但我一直是这样操作的。如果有小伙伴有更正确的理解，可以在留言区告知。
接下来说一下人脸高清修复模型：
这里的选择原则是，有版本高的选版本高的，有数字大的选数字大的。这里也是根据情况选择，没有一个固定的选择。如果高清修复效果不好，就换一个模型，直到满足你的要求。
背景高清修复模型我没用过，所以也不了解。
7、参数设置
还有这个部分：
这是我的参数设置，你们可以参考。中间帧被水印挡住了也是100。
这样的设置可以尽可能让生成的视频更清晰一些。
8、设备调用
最后说一下这个：
这里最重要的是设备，内存那里按照你实际内存来设置，不要设置过大，否则电脑可能会卡顿。线程也是如此。
四、注意事项
如果解压后无法运行这个工具，主要原因可能是两个：
1、是没有安装运行库，
2、系统不是Win10或Win11。有人问我Win7能不能运行，明确告知是不行的。
获取方式：关注贝格圈公众号回复：换脸
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